基于贝叶斯正则化BP神经网络的上市公司信用评价研究

摘  要:在神经网络训练中引入贝叶斯正则化以提高模型的推广能力.通过与未使用提高推广能力方法和使用提前停止法两种情况进行比较,表明基于贝叶斯正则化的BP神经网络模型在上市公司信用评价中的推广能力有显著的提高.>>详细

【作  者】刘学伟 贺昌政

【作者单位】四川大学工商管理学院,成都610064

【期  刊】《软科学》 中国人文科学核心期刊要览 中文社会科学引文索引 2005年第5期8-11,共4页

【关 键 词】信用评价 BP神经网络 贝叶斯正则化 推广能力 停止法则 

【基金项目】国家自然科学基金

【分 类 号】F224.0

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