支持向量机训练及分类算法研究

摘  要:支持向量机(SVM)是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的数据挖掘方法,已广泛应用于模式识别与回归分析等领域。针对一些主要的SVM训练算法,比较它们的特点,阐述其中最有代表性的序列最小优化(SMO)算法及其多种改进算法.还讨论一些典型的支持向量机多分类算法及支持向量机多标注算法。最后,指出亟待...>>详细

【作  者】方辉[1] 艾青[2]

【作者单位】[1]渤海大学信息科学与工程学院,辽宁锦州121000 [2]辽宁科技大学计算机科学与工程学院,辽宁鞍山114051 

【期  刊】《大庆师范学院学报》 2009年第3期85-88,共4页

【关 键 词】支持向量机 SMO 多分类支持向量机 多标注支持向量机 

【分 类 号】TP301

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