语音识别中基于支持向量机的声学模型研究

摘  要:在语音识别中,声学模型常常采用聚类后的状态(senone)作为建模单元,其输出的分布大都采用高斯混合模型(GMM),该模型采用多个高斯分布的加权和,描述复杂的概率分布。然而,由于该模型采用最大似然估计的方法,仅仅考虑了本类样本的概率最大化,而并没有考虑与其他类之间的关系。本文尝试对基于支持向量机...>>详细

【作  者】廖文婧

【作者单位】贵州财经学院,贵州贵阳550000

【期  刊】《科技资讯》 2009年第19期22-24,共3页

【关 键 词】SVM 结构风险最小化 SMO算法 改进SMO算法 后验概率 

【分 类 号】TP3

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