基于SOM和PSO聚类组合算法的客户细分研究

摘  要:文章在对RFM指标体系进行分析的基础上,应用自组织特征映射(SOM)神经网络和粒子群优化(PSO)的聚类组合算法,通过客户关系的特征衡量分析客户的内在价值和忠诚度,对客户数据进行了科学、客观、深层次的挖掘分析,为企业有针对性的制定营销策略提供了依据。>>详细

【作  者】廉琪 苏屹

【作者单位】哈尔滨工程大学经济管理学院,黑龙江哈尔滨150001

【期  刊】《华东经济管理》 中文社会科学引文索引 2011年第1期118-121,共4页

【关 键 词】客户细分 SOM算法 PSO算法 RFM指标体系 

【基金项目】黑龙江省科技攻关项目(GZ09D204)

【分 类 号】F274

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