基于潜在因子模型的时间序列语义信息挖掘及匹配方法研究

摘  要:【目的/意义】当前全球信息化时代下信息过载问题日趋严峻,在深度挖掘信息的基础上,结合用户行为特征进行智能匹配显得尤为重要。【方法/过程】本文在基于潜在因子模型的个性化推荐算法的基础上,构建了结合时间序列的语义信息挖掘及匹配模型。通过引入用户历史行为的时间序列语义信息,提高已有模型预测用户偏好的准...>>详细

【作  者】刘海涛 陈廷斌 关可卿 张奇松

【作者单位】大连东软信息学院,辽宁大连116000

【期  刊】《情报科学》 2018年第9期118-122,共5页

【关 键 词】潜在因子模型 时间序列 语义信息 信息筛选 信息匹配 推荐系统 

【分 类 号】TP391.1

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