大数据背景下网络借贷信用风险评估

摘  要:选取人人贷网站款项还清时间在2016年12月至2017年5月之间的2000条数据,利用决策树、随机森林以及支持向量机等方法分析相关信息对信用等级的影响程度,研究P2P借款个人信用等级问题,并比较不同方法对个人信用等级的预测效果,得出预测信用等级的最优方法.结果表明:决策树算法预测效果最优,因为后...>>详细

【作  者】马爱琴[1] 范晓倩[1]

【作者单位】[1]兰州财经大学统计学院,甘肃兰州730000 

【期  刊】《宜宾学院学报》 2018年第6期78-84,共7页

【关 键 词】网络借贷 决策树 随机森林 SVM 信用等级 

【分 类 号】F224

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