基于事件相关电位(ERPs)和机器学习的考试焦虑诊断

摘  要:考试焦虑对个体的身心具有严重危害。传统诊断考试焦虑的方法容易受到个体主观态度的影响,从而影响对个体考试焦虑的发现与及早干预。为了克服传统主观问卷对考试焦虑群体诊断的不足,本研究提出脑电神经数据结合机器学习的客观综合诊断方法评估个体的考试焦虑水平。研究采用情绪Stroop范式,结合脑电技术测量个体...>>详细

【作  者】章文佩[1,2] 沈群伦[3] 宋锦涛[1] 周仁来[1]

【作者单位】[1]南京大学心理系,南京210023 [2]安徽工业大学工商管理系,马鞍山243032 [3]中国科学院数学与系统科学研究院,北京100190 

【期  刊】《心理学报》 中国人文科学核心期刊要览 2019年第10期1116-1127,共12页

【关 键 词】机器学习 考试焦虑 情绪Stroop ERPs 

【基金项目】中央高校基本科研业务费专项资金(14370303);江苏省普通高校学术学位研究生科研创新计划项目(KYZZ16_0010);安徽省高校人文科学研究项目(SK2017A0084)资助。

【分 类 号】R395

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