量子机器学习与人工智能的实现——基于可计算性与计算复杂性的哲学分析

摘  要:量子机器学习是量子计算与机器学习交叉形成的新研究方向,其主要目标是利用量子特性实现对传统机器学习算法的加速。目前已经出现了不少有实际应用价值的量子机器学习算法,这些算法能通过降低计算的复杂性程度,在一些特定领域实现弱人工智能。从可计算性的视角来看,量子机器学习能完成非决定性计算,在理论上可以实现...>>详细

【作  者】王凯宁[1]

【作者单位】[1]山西大学科学技术哲学研究中心,太原030006 

【期  刊】《科学技术哲学研究》 中国人文科学核心期刊要览 2019年第6期32-36,共5页

【关 键 词】量子机器学习 人工智能 量子计算 可计算性 计算复杂性 

【基金项目】教育部人文社科研究青年项目“基于量子信息的量子实在论研究”(17YJC720026);山西省高等学校人文社科重点研究基地项目“信息主义视角下的人工智能哲学研究”(20190101)。

【分 类 号】N02

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