基于模型的小域估计方法及其拓展——由单变量推广到多变量情形

摘  要:小域估计是当今抽样调查领域的研究热点,通过建立小域估计模型,将所有调查区域通过公共的参数连接起来,利用相关区域数据作为辅助信息,解决多层次抽样调查中某些域样本量不足的问题,提高参数的估计精度。本文首先在目标变量是单变量的情形下,研究了域层次模型和单元层次模型的参数估计方法,进而推广到目标变量是多...>>详细

【作  者】于力超[1]

【作者单位】[1]中央民族大学理学院,北京100081 

【期  刊】《数理统计与管理》 中国人文科学核心期刊要览 2019年第3期473-482,共10页

【关 键 词】小域估计 混合线性模型 Fay-Herriot模型 经验最优线性无偏预测 

【基金项目】国家社会科学基金青年项目(18CTJ011);全国统计科学研究项目重点项目(2017LZ01)的资助.

【分 类 号】O212.2

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