论文筛选

-

领域

  • 5篇理学

主题

  • 2篇贝叶斯分析
  • 1篇算例
  • 1篇缺失数据
  • 1篇系统性风险
  • 1篇先验
  • 1篇线性规划
  • 1篇线性混合效应...
  • 1篇零膨胀
  • 1篇负二项分布
  • 1篇高维
  • 1篇VAR度量
  • 1篇Copula...
  • 1篇惩罚

机构

  • 3篇昆明理工大学
  • 1篇重庆工业职业...

作者

  • 2篇戴琳
  • 2篇付英姿
  • 1篇秦叔明
  • 1篇蒲冰

期刊

  • 3篇统计与决策
  • 1篇运筹与管理
  • 1篇金融监管研究

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2016
  • 1篇2014
  • 1篇2012
  • 1篇2009
检索条件:
"作者=付英姿"
5 条 记 录,以下是 1-5
基于动态D藤Copula的CoVaR度量获取全文在线阅读
1
出  处:《金融监管研究》 2019年第8期50-64,共15页
作  者:刘慧敏 付英姿 许东旭
基金项目:国家自然科学基金项目“含有缺失的散度偏大计数数据的有限混合建模研究”(11201200);“具有复杂结构的几类计数数据模型的变量选择”(11561035)的资助。
摘  要:本文将传统CoVaR理论推广到高维情形,分别采用了两类动态D藤Copula模型,即随机自回归模型(SCAR)和广义自回归得分模型(GAS),对我国上证行业指数中五个典型行业指数间的风险溢出效应和上证金融系统的系统性风险进...
关 键 词:系统性风险 高维CoVaR Copula函数对 动态D藤 
下载次数:2   在线阅读:34
基于偏斜正态分布的零膨胀负二项层次回归模型的贝叶斯分析获取全文在线阅读
2
出  处:《统计与决策》 中文社会科学引文索引 2016年第2期8-12,共5页
作  者:张晓琳 付英姿 褚培肖
基金项目:国家自然科学基金资助项目(11201200:11126310)
摘  要:零膨胀负二项(ZINB)层次回归模型是分析散度偏大集群计数数据的有力工具,该模型的基本假设是随机效应和随机误差均服从正态分布。然而,在许多实际应用中,上述假设缺乏稳健性,且相关研究表明,个体内的随机误差以及随机效应将共同...
关 键 词:零膨胀负二项分布 层次回归模型 偏斜正态分布 贝叶斯分析方法 
下载次数:4   在线阅读:22
半参数广义线性混合效应模型的贝叶斯分析获取全文在线阅读
3
出  处:《统计与决策》 北大2011版核心期刊 中文社会科学引文索引 2014年第8期19-23,共5页
作  者:付英姿 陈异 戴琳
基金项目:国家自然科学基金资助项目(11201200;11226220);云南省自然科学基金资助项目(KKSY201207044;2010ZC059)
摘  要:纵向数据广泛存在于生物医学、遗传学、经济学以及社会管理等多个研究领域,线性混合效应模型是分析上述数据的有效工具。文章提出了一类含有不可忽略缺失数据的半参数广义线性混合效应模型,考虑了该模型的贝叶斯分析及模型选择问题,通过...
关 键 词:贝叶斯分析 半参数广义线性混合效应模型 缺失数据 惩罚样条 均匀压缩先验 模型比较 
下载次数:1   在线阅读:17
一个含有多余约束的线性规划问题改进算例获取全文在线阅读
4
出  处:《运筹与管理》 北大2011版核心期刊 2012年第2期27-30,共4页
作  者:戴琳 秦叔明 付英姿
基金项目:国家自然科学资金资助项目(11126309 11126310); 云南省自然科学基金资助项目(2009zc039m2 010zc059)
摘  要:为了在不改变原有约束条件的情况下,充分利用现有条件,使规划的目标达到更优解。给出了两种含有多余约束的线性规划问题的改进方法:增加资源量或者减少资源量,并给出了一个具体的算例。
关 键 词:多余约束 线性规划 单纯型法 资源 改进 
下载次数:0   在线阅读:3
含不可忽略缺失数据统计模型的局部影响分析获取全文在线阅读
5
出  处:《统计与决策》 中文社会科学引文索引 2009年第5期7-9,共3页
作  者:蒲冰 付英姿
基金项目:基金项目:国家自然科学基金资助项目(07BTJ001);明理工大学青年基金资助项目(2007-82)
摘  要:对缺失数据的研究是当前国内外的热点问题.但是传统的局部影响分析方法却无法处理复杂的带有缺失数据的统计模型.尤其是带有不可忽略缺失数据的统计模型。文章通过考虑基于Q函数的保形法曲率并借助于Gibbs抽样和MH算法,就能够有...
关 键 词:保形法曲率 MCECM算法 不可忽略缺失数据 非线性结构方程模型 
下载次数:2   在线阅读:23
当前 1/1 页首页 上一页1下一页跳转到
聚类工具0
国家哲学社会科学文献中心APP
分类表关闭X
隐藏
比较