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机构

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作者

  • 1篇茹伟
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  • 1篇李建华
  • 1篇胡根华
  • 1篇任佳
  • 1篇吴恒煜

期刊

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年份

  • 1篇2019
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  • 2篇2014
  • 1篇2011
  • 1篇2009
  • 1篇1991
检索条件:
"关键词=参数学习"
11 条 记 录,以下是 1-10
基于贝叶斯网络的安徽省经济发展水平研究获取全文在线阅读
1
出  处:《太原学院学报:社会科学版》 2019年第6期43-50,共8页
作  者:张宁 盛武
基金项目:国家自然科学基金项目(71371014);安徽省自然科学基金面上项目(1808085MG212);安徽高校省级自然科学研究重点项目(KJ2016A205)。
摘  要:针对安徽省经济发展现状,构建安徽省经济发展影响因素贝叶斯网络结构模型。量化分析不同条件下各因素发生的概率,提取影响安徽省经济发展水平的关键因素,并对安徽省经济发展水平作总体评价。结果表明:增加固定资产投资总额会大幅度提高...
关 键 词:GDP 贝叶斯网络 相关性分析 交叉验证 参数学习 安徽省 
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基于贝叶斯网络的智慧城市建设影响因素研究获取全文在线阅读
2
出  处:《城市学刊》 2018年第6期70-75,共6页
作  者:张宁 盛武
基金项目:国家自然科学基金项目(71371014);安徽高校省级自然科学研究重点项目(KJ2016A205);安徽省哲学社科规划项目(AHSKY2016D20)
摘  要:大数据时代,智慧城市建设已经成为城市发展的关键性战略目标.在选取与智慧城市建设水平相关的因子基础上,结合样本数据及贝叶斯网络结构学习,构建贝叶斯网络结构模型.借助贝叶斯网络参数学习,对各节点变量的条件概率分布和后验概率进...
关 键 词:贝叶斯网络 智慧城市 EM算法 参数学习 
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基于缺失数据BN参数学习的电信流失客户预测算法获取全文在线阅读
3
出  处:《电信科学》 2018年第1期52-60,共9页
作  者:赵宇翔 卢光跃 王航龙 李四维
基金项目:陕西省工业科技攻关项目(No.2015GY-013);陕西省工业科技攻关项目(No.2016GY-113)
摘  要:针对电信客户流失预测问题,在数据缺失情况下,基于贝叶斯网络(Bayesian network,BN),用最近邻算法填补缺失数据,并将两类定性约束融入贝叶斯网络参数学习过程,用以提高流失客户预测精度。仿真及实际数据分析结果...
关 键 词:贝叶斯网络 参数学习 数据缺失 最近邻算法 定性约束 
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跳跃自激发与非对称交叉回馈机制下的期权定价研究获取全文在线阅读
4
出  处:《系统工程理论与实践》 2018年第1期1-15,共15页
作  者:朱福敏 郑尊信 吴恒煜
基金项目:国家自然科学基金(71601125,71471119);教育部人文社会科学研究青年基金(16YJC790030)
摘  要:跳跃集聚和波动率非对称回馈是股票价格运动过程中不可忽视的重要特征.基于动态跳-扩散半鞅随机过程,本文提出了具有时变跳跃到达率和波动率的双因子交叉回馈机制的期权定价模型,推导了跳-扩散交叉回馈模型的一般化风险中性变换关系;...
关 键 词:期权定价模型 跳跃自激发行为 非对称交叉回馈机制 序贯贝叶斯参数学习 
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基于贝叶斯网络和GPS轨迹数据的出行方式识别获取全文在线阅读
5
出  处:《统计与决策》 2017年第6期75-79,共5页
作  者:肖光年 隽志才 张春勤
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51478266)
摘  要:为了从大规模GPS轨迹数据中提取出行行为建模所需的必要信息,文章将贝叶斯网络应用到GPS数据处理过程中,建立了出行方式识别的贝叶斯网络模型以个体出行者作为研究对象,以智能手机采集的轨迹信息作为数据源,利用K2算法学习贝叶...
关 键 词:贝叶斯网络 结构学习 参数学习 出行方式 
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基于序贯贝叶斯参数学习的Levy动态波动率模型研究获取全文在线阅读
6
出  处:《系统工程理论与实践》 2017年第3期556-569,共14页
作  者:吴恒煜 朱福敏 温金明 AaronKIM
基金项目:基金项目:国家自然科学基金(71601125,71471119,71171168);广东省高等学校优秀青年教师培养计划项目(Yq2013147)
摘  要:非高斯动态波动率模型及其计量是现代金融的重要研究内容.基于L6vy—GARCH动态波动率模型,引入了序贯贝叶斯参数学习方法,并进行S&P500指数的跳跃风险溢价估计、欧式期权定价、风险测度评估的实证研究.研究表明,相比傅...
关 键 词:序贯贝叶斯参数学习 L6vy—GARCH模型 风险溢价 CVaR/VaR 期权 
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基于参数学习的GARCH动态无穷活动率Levy过程的欧式期权定价获取全文在线阅读
7
出  处:《系统工程理论与实践》 北大2011版核心期刊 中文社会科学引文索引 2014年第10期2465-2482,共18页
作  者:吴恒煜 朱福敏 胡根华 温金明
基金项目:国家自然科学基金重大研究计划(91218301);国家自然科学基金面上项目(71171168);教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(12JJD790026);国家教育部留学基金(201206980001);西南财经大学中央高校基本科研业务费专项资金(JBK1407164,JBK12050);中央高校科研业务费专项资金及四川省教育厅创新团队项目(JBK130401)
摘  要:在股票价潞中引入漂移率、波动率和随机跳跃三种状态,建立动态状态空间模型,并通过局部风险中性定价关系(RNVR)推导无套利定价模型.以非高斯条件ARMA—NGARCH为基准模型,构建S&P500指数的离散动态Levy过程,...
关 键 词:动态Levy过程 杠杆效应 粒子滤波 参数学习 期权定价 
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贝叶斯网自动构造方法的应用研究获取全文在线阅读
8
出  处:《牡丹江大学学报》 2014年第1期133-135,共3页
作  者:秦春影 喻晓锋 仝海燕 唐淑萍
基金项目:2010年安徽省自然科学研究项目(KJ2010B123)、2013年安徽省自然科学研究项目(KJ2013B151)资助.
摘  要:贝叶斯网是近年来受到众多研究者感兴趣的方向之一,在很多领域受到广泛的应用,如医学、气候、教育、心理等。利用贝叶斯网来解决实际问题的首要步骤就是构造贝叶斯网,在贝叶斯网的构造时需要确定网络节点的个数,节点之间依赖关系的定性...
关 键 词:关键字 贝叶斯网 应用程序接口 结构学习 参数学习 
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数据缺失的小样本条件下BN参数学习获取全文在线阅读
9
出  处:《系统工程理论与实践》 中文社会科学引文索引 2011年第1期172-177,共6页
作  者:任佳 高晓光 茹伟
基金项目:国家自然科学基金(60774064)
摘  要:引入支持向量机回归,提出具有数据修补功能的贝叶斯网络参数学习算法.该算法利用贝叶斯网络各观测节点不同时刻下的观测信息,在无先验信息约束下,通过样本回归对缺失数据进行修复.在获得的完整数据基础上利用最大似然估计完成贝叶斯网...
关 键 词:贝叶斯网络 数据缺失 支持向量机回归 参数学习 最大似然估计 
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基于自适应控制理论的研究性学习模式探讨获取全文在线阅读
10
出  处:《计算机教育》 2009年第5期107-110,共4页
作  者:李建华
摘  要:本文运用控制理论的思想方法,对研究性学习模式进行了初步探讨,提出了基于闭环控制理论思想的研究性学习模式和基于自适应控制理论思想的自适应学习模式,重点讨论了学习模式的组成及各模块之间的关系。此外,本文还提出了学习能力参数辩...
关 键 词:研究性学习 自适应控制 学习参数辩识 反馈 
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