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检索条件:
"关键词=稀疏表示"
34 条 记 录,以下是 1-10
图像非局部自相似的稀疏表示算法获取全文在线阅读
1
出  处:《嘉兴学院学报》 2019年第6期23-34,共12页
作  者:黎丽 潘博 杨俊 蒋涛 陈丽 何丰
基金项目:嘉兴学院国家级大学生创新创业训练计划资助(201810354027);浙江省自然科学基金资助(LY18F020020、LY15F020040)。
摘  要:在研究图像非局部自相似以及图像稀疏表示的基础上,致力于设计简单有效的数据变换方式,提出一个图像非局部自相似的投影算法,并利用该算法设计一个图像去噪声算法,通过稀疏表示图像,增强图像的纹理细节及图像的结构信息,从而恢复具有...
关 键 词:非局部自相似 稀疏表示 图像去噪 优化算法 
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基于稀疏表示及奇异值分解的水位检测系统设计获取全文在线阅读
2
出  处:《宿州学院学报》 2019年第8期76-80,共5页
作  者:刘兆春 袁光辉 王晨旸
基金项目:安徽大学江淮学院院级科研重点项目(2017KJ0002)。
摘  要:水位检测系统中摄像机采集到的水尺图像可能会存在刻度模糊、局部缺失、小角度旋转等情况,为了克服以上问题和提高在缺乏训练样本时的检测识别效果,提出了一种奇异值分解与稀疏表示相结合的水位检测识别算法,能快速有效测量出水位值。首...
关 键 词:图像处理 HSV空间 稀疏表示 奇异值分解 水位检测 
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高光谱遥感影像稀疏表示与字典学习分类研究获取全文在线阅读
3
出  处:《地理与地理信息科学》 中国人文科学核心期刊要览 2019年第1期125-125,共1页
作  者:甘乐 杜培军(指导)
基金项目:国家自然科学基金面上项目(41471275)。
摘  要:稀疏表示作为一种新型数据挖掘技术,能够有效地挖掘影像中各种类型的稀疏特性,已被广泛应用于高光谱遥感影像分类。但是,基于单一特征的稀疏表示模型不能有效地挖掘影像中蕴含的丰富的稀疏特性,且每种单一特征关联的不同非线性结构特征...
关 键 词:高光谱遥感影像 遥感影像分类 稀疏表示 字典 数据挖掘技术 结构特征 表示模型 稀疏模式 
下载次数:1   在线阅读:6
基于正则化Fisher分析和稀疏表示的人脸识别获取全文在线阅读
4
出  处:《河南城建学院学报》 2018年第6期87-92,共6页
作  者:谢文浩 兰奇逊 徐华锋
基金项目:河南省高等学校重点科研项目(18A120008);平顶山市科技创新人才计划科技创新杰出青年项目(2017011).
摘  要:为了提高基于稀疏表示的人脸识别的识别率,本文提出了正则化Fisher分析和稀疏表示相结合的人脸识别方法。首先使用正则化Fisher分析算法从训练集中提取出最优投影矩阵,然后将训练集和测试集在投影矩阵下投影获得其低维表示,...
关 键 词:正则化 Fisher分析 稀疏表示 人脸识别 
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一种改进的织物瑕疵点检测的非局部稀疏表示方法获取全文在线阅读
5
出  处:《商丘师范学院学报》 中国人文科学核心期刊要览 2018年第9期1-6,共6页
作  者:侯璇 薛明志 李登峰
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61471410);河南省基础与前沿技术研究计划项目(122300410275)
摘  要:近年来,经济快速发展带动了人们生活水平的不断提升.消费者对服装的需求由最初的保暖、蔽体到如今的美观和质地优良.织物款式的多样化和质地的提升给织物瑕疵点的检测带来了新的问题,例如瑕疵类型的增多、瑕疵结构复杂度增加和瑕疵点细...
关 键 词:织物疵点检测 稀疏表示 非局部相似 
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稀疏表示分类器决策融合的人脸识别获取全文在线阅读
6
出  处:《电信科学》 2018年第4期31-40,共10页
作  者:唐彪 金炜 符冉迪 龚飞
基金项目:国家自然科学基金资助项目(No.61471212); 浙江省自然科学基金资助项目(No.LY16F010001); 宁波市自然科学基金资助项目(No.2016A610091,No.2017A610297)
摘  要:针对目前人脸识别仍然存在顽健性较差的问题,提出一种多稀疏表示分类器决策融合(FR-MSRC)的人脸识别方法。首先提取3组特征,并训练3个稀疏表示子分类器,然后引入决策融合的思想,根据每个子分类器的分类性能,通过迭代运算过...
关 键 词:人脸识别 稀疏表示分类 决策融合 
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基于特征优化与稀疏表示的3D掌纹分类获取全文在线阅读
7
出  处:《浙江科技学院学报》 2017年第6期450-456,共7页
作  者:于爱华 王洪安
基金项目:浙江省教育厅科研计划项目(Y201430687)
摘  要:针对大数据背景下3D掌纹技术存在的问题,提出一种基于优化投影矩阵的3D掌纹稀疏表示识别技术架构。系统首先提取3D掌纹表面类型特征,然后利用分块方向梯度直方图构成训练样本,通过优化设计投影矩阵,使得同类掌纹投影特征互相关性...
关 键 词:3D掌纹识别 压缩感知 投影矩阵优化 稀疏表示 
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基于低秩近似与非局部稀疏的图像去噪获取全文在线阅读
8
出  处:《湖北工业职业技术学院学报》 2017年第6期103-106,共4页
作  者:刘绪娇 王妍婷
基金项目:国家自然科学基金“自适应字典学习和非局部正则化的图像稀疏恢复建模与算法研究”(No.61362021)阶段性成果
摘  要:基于低秩近似方法进行图像去噪逐渐成为图像处理领域研究的热点。将图像块分解成一个低秩矩阵和噪声矩阵,利用矩阵的秩来约束图像块的相似性,且现有的非局部稀疏表示算法利用图像块的自相似性进行去噪。鉴于此,提出低秩近似与非局部稀疏...
关 键 词:图像去噪 低秩矩阵近似 非局部自相似 稀疏表示窗体底端 
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判决性字典学习方法综述获取全文在线阅读
9
出  处:《大连民族大学学报》 2017年第5期466-469,共4页
作  者:薄纯娟 宋鹏 林怡
基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DC201501010401)
摘  要:为了解决在基于稀疏表示的分类算法中,传统字典学习框架下学习得到的字典仅可用于信号重构而并不针对分类的问题,分析和总结了具有代表性的面向分类的字典学习算法,也称判决性字典学习。判决性字典学习算法总体上分为两类:直接使得字典...
关 键 词:字典学习 判决性字典 稀疏表示 分类 
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基于稀疏表示的图像压缩技术研究获取全文在线阅读
10
出  处:《黑龙江科学》 2017年第16期28-29,共2页
作  者:叶茂华
摘  要:随着CCD等相机工艺水平的不断提升,图像的分辨率也越来越高,在给人们带来清晰图像细节的同时,也给图像的存储与传输带来了挑战。为了减少图像的实际数据量,图像压缩技术得到了人们更多的关注和应用,因此本文提出了一种基于稀疏表示...
关 键 词:稀疏表示 图像压缩 技术研究 
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