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"关键词=长短"
403 条 记 录,以下是 1-10
整合BiLSTM-CRF网络和词典资源的中文电子病历实体识别获取全文在线阅读
1
出  处:《现代情报》 中国人文科学核心期刊要览 2020年第4期3-12,58共11页
作  者:李纲 潘荣清 毛进 操玉杰
基金项目:国家自然科学基金青年项目“基于学术异质网络表示学习的知识群落发现”(项目编号:71804135);国家自然科学基金重大课题“国家安全大数据综合信息集成与分析方法”(项目编号:71790612);中国博士后科学基金项目“融合语义与关系的科研社群识别与演化研究”(项目编号:2018M630885)。
摘  要:[目的/意义]通过整合BiLSTM-CRF神经网络和具有先验领域知识的词典资源,提高中文电子病历领域中的实体识别效果。[方法/过程]采用BiLSTM-CRF神经网络模型,以CCKS-2017测评任务提供的脱敏中文电子病历...
关 键 词:实体识别 长短期记忆网络 条件随机场 电子病历 词典资源 深度学习 BiLSTM-CRF神经网络模型 
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基于深度学习的多模态融合网民情感识别研究获取全文在线阅读
2
出  处:《信息资源管理学报》 中国人文科学核心期刊要览 2020年第1期39-48,共10页
作  者:范涛 吴鹏 曹琪
基金项目:国家自然科学基金“突发事件网民负面情感的模型检测研究”(71774084);“基于时间感知模型的学术主题检索与演化挖掘研究”(71503124);国家社会科学基金“基于社会网络分析的网络舆情主题发现研究”(15BTQ063)的成果之一。
摘  要:现有网民情感识别研究多基于文本这一单模态,缺乏结合网民所发的文本及附带的图片来识别网民情感的研究。本文基于深度学习设计多模态融合网民情感识别模型,利用词向量模型对文本进行表示,并构建BiLSTMs模型提取文本情感特征,构...
关 键 词:网民情感 多模态融合 情感识别 双向长短期记忆模型 微调卷积神经网络 网络舆情 舆情监测 
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基于情感分析的网络民愤研究——以长春长生问题疫苗事件为例获取全文在线阅读
3
出  处:《南京邮电大学学报:社会科学版》 中国人文科学核心期刊要览 2020年第1期76-85,共10页
作  者:唐魁玉 王德新 王丽敏
基金项目:国家社会科学基金项目“社会质量理论视野下的网络美好生活指标体系的建构”(18BSH032)。
摘  要:以长春长生问题疫苗事件中的网民评论为研究样本,采用双向长短期记忆模型识别出网络民愤,再基于TFIDF算法对网络民愤进行主题词、主题句的提取,并运用话语分析进行主题归纳。研究发现,网络民愤的主题围绕疫苗的非法生产和相关部门...
关 键 词:网络民愤 情感分析 双向长短期记忆模型 社会心理 
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基于BERT的文本情感分析获取全文在线阅读
4
出  处:《信息安全研究》 2020年第3期220-227,共8页
作  者:刘思琴 冯胥睿瑞
摘  要:现有情感分类模型大都采用Word2Vec,GloVe(global vectors)等获取文本的词向量表示,忽略了词的上下文关系,针对此问题,提出基于BERT(bidirectional encoder represen...
关 键 词:文本情感分析 BERT 双向长短时记忆网络 注意力机制 词向量 
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基于汇编指令词向量特征的恶意软件检测研究获取全文在线阅读
5
出  处:《信息安全研究》 2020年第2期113-121,共9页
作  者:杨频 潘岳镭 贾鹏 刘亮
基金项目:CCF-启明星辰鸿雁科研计划基金项目(CCF-VenustechR2017002)。
摘  要:目前基于机器学习的恶意软件检测方法其主要思路是通过静态分析和动态分析的方法提取特征,再选择机器学习分类器进行分类模型的训练.该方法的准确性取决于人工选择的特征质量,在选择的过程中会丢失有价值的特征信息,影响分类效果.针对...
关 键 词:恶意软件检测 汇编指令 词向量 卷积神经网络 双向长短期记忆 
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基于LSTM的高校高考录取分数预测研究获取全文在线阅读
6
出  处:《经济师》 中国人文科学核心期刊要览 2020年第2期160-162,共3页
作  者:王宏利 边帅 孙全亮 吕震宇
摘  要:准确预测高校高考录取分数对高考志愿填报具有重要意义。文章使用线上百分位作为录取测度,构建了用于预测高校高考录取分数的长短时记忆网络,使用前4年的平均录取百分位和最低录取百分位作为输入,预测得到第5年最低录取分数。在河北本...
关 键 词:长短时记忆网络 平均排位法 高考 录取分数 预测 
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基于BPNN-LSTM组合模型的云计算资源负荷预测获取全文在线阅读
7
出  处:《北京邮电大学学报:社会科学版》 中国人文科学核心期刊要览 2020年第1期53-60,共8页
作  者:陈冬林 林文健 黄莉莉
基金项目:国家重点研发计划(2018YFB1404303);湖北省自然科学基金资助项目(20181j0034)。
摘  要:有效的负荷预测对提高云计算资源利用效率、降低电力消耗和运维人力资源成本具有重要意义。针对当前云计算资源负荷预测精度低、难以准确把握历史数据时序特征的问题,提出一种引入时序因素的BPNN-LSTM(BP神经网络-长短期记忆...
关 键 词:云计算资源 负荷预测 时序因素 BP神经网络 长短期记忆网络 
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基于CNN-LSTM的短期电力负荷预测研究获取全文在线阅读
8
出  处:《科技创新与应用》 2020年第1期84-85,共2页
作  者:刘月峰 杨宇慧
摘  要:针对短期电力负荷预测中电力负荷影响因素提取不准确以及长期依赖信息丢失的问题,提出一种结合一维卷积神经网络CNN与长短期记忆网络LSTM的短期电力负荷预测模型,将卷积神经网络的速度和轻量与长短期记忆网络的顺序敏感性的优势结...
关 键 词:短期电力负荷预测 卷积神经网络 长短期记忆网络 
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基于双向长短时记忆网络的改进注意力短文本分类方法获取全文在线阅读
9
出  处:《数据分析与知识发现》 中国人文科学核心期刊要览 2019年第12期21-29,共9页
作  者:陶志勇 李小兵 刘影 刘晓芳
基金项目:国家重点研发计划项目“新兴产业集成化检验检测服务平台研发与应用”(项目编号:2018YFB1403303);辽宁省博士启动基金项目“大规模无线传感网泊松混合路由协议及数据分析模型研究”(项目编号:20170520098);辽宁省自然基金项目“非接触掌纹掌脉双模态鲁棒特征提取及识别方法研究”(项目编号:2015020100)的研究成果之一.
摘  要:【目的】针对短文本篇幅较短、特征稀疏等问题,基于双向长短时记忆网络,提出一种改进注意力的端到端短文本分类模型。【方法】采用预训练词向量完成原始文本数字化;利用双向长短时记忆网络进行语义特征提取;在此基础上,改进注意力层将...
关 键 词:短文本分类 双向长短时记忆网络 注意力机制 
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基于长短期记忆网络模型的中分辨率遥感影像变化检测研究获取全文在线阅读
10
出  处:《地理与地理信息科学》 中国人文科学核心期刊要览 2019年第6期25-30,I0003共7页
作  者:陈迪 郭锐 刘士彬 马勇 姚武韬 曹州
基金项目:国家重点研发项目“气候变化背景下中巴经济走廊山地灾害防灾减灾研究”(2018YFE0100100)。
摘  要:随着遥感数据量的增加,传统变化检测方法难以满足大数据背景下众多应用的需求。为此,该文提出了一种基于长短期记忆网络(LSTM)模型的遥感影像变化检测方法,利用循环神经网络权重共享的优势处理时间序列数据,同时加入长短期记忆网...
关 键 词:变化检测 中分辨率影像 长短期记忆网络 
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